作为当时年代的银行“新石油”
，数据要素的数据属联价值正在逐渐开释。

　　财政部发布的资源《企业数据资源相关管帐处理暂行规定》实施已有一年半时刻
 ，各职业企业连续推动了数据资源入表，入表首要会集在信息技术  、需厘系制造业、清权交通运输
、银行人工智能等职业的数据属联上市公司 、民营企业，资源以及掌握着公共数据资源的入表城投公司 。

　　相对而言，需厘系金融职业尤其是清权具有海量高价值数据的银行，其数据资源入表的银行实践依然较少。不过，数据属联将数据资源以无形财物的资源方式归入报表
，正被各家银行提上日程 。当然，与其他职业不同
  ，银行的数据资源来源于企业和个人客户，入表需厘清权属联系 。跟着信息维护趋严 ，银行数据资源的价值开发不能踩到安全和隐私的“红线”。

　　上一年8月 ，恒丰银行成为国内首个完成数据财物入表的银行。依据上市银行发表的年报信息，2024年已有中信银行、光大银行、宁波银行等银行连续将部分数据资源完成入表  。

　　全体来看 ，现在完成数据资源入表的银行数量较少
，局限于几家股份行，且入表的数据资源规划多为百万元等级。到2024年底  ，中信银行确以为无形财物的数据资源的原值为人民币579万元，累计摊销为人民币85万元，净值为人民币494万元；恒丰银行确以为无形财物的数据资源的原值为人民币112万元 
，累计摊销为人民币11万元，净值为人民币101万元；光大银行其他无形财物中包括数据资源约为人民币1809万元
。

　　值得一提的是 ，大中型银行数据资源丰富 、数据处理根底好，数据资源的发掘潜力也较大。比方，到上一年底，工商银行布置数据质量规矩超9万条，拟定发布信息规范10万余项；中信银行年报发表，该行盘点数据财物超150万项。

　　此外，还有一些银行正在推动数据财物的盘点、确权、估值等财物化活动。比方，齐鲁银行在2024年年报中发表，该即将数据处理提高到全行战略层级，进一步完善数据处理系统，加强数据立异与处理 ，有序推动数据财物入表 。

　　虽然可发掘的数据价值潜力巨大，但当时银行的数据财物存在权属界定、合理估值等多重难题。

　　银行的数据财物怎么界说 ？依照中国银职业协会发布的《银职业数据财物估值攻略》 ，银行的数据财物为“银职业金融机构合法具有或许操控的，能进行钱银计量的，为安排带来直接或直接经济利益的可辨认数据资源。”。

　　某城商行数字化部分事务人士以为
，现在关于“数据财物”的界说相对含糊，且存在各自界说的现象。据其调查 ，不少银行呼应方针引导，表态要推动数据财物入表 ，但没有有一家银行明晰“数据财物”的规范可供全职业操作。

　　这背面，是数据资源难以界定归属权的实际映射。

　　“要构成数据财物，首要要答复两个问题 ，即数据权属联系以及根据权属联系怎么定价，但是许多银行都答复不了。”上述城商行数字化部分事务人士表明，银行具有的客户数据
，它的所属权到底是谁的？——银行在处理事务过程中收集的客户个人信息是银行财物吗 ？客户没有授权，银行有权将其作为财物入表吗
？

　　银行客户数据的特点是无形且易仿制的 ，既有原始收集的数据 ，亦有加工收拾后的数据。在提高数据价值的过程中 ，由数据要素转向数据资源，甚至入表和买卖，银行怎么对其确权显得尤为重要。从实践看，银行数据资源从入表到买卖的途径还远未注册，需求银行更进一步探究以及相关法律法规与方针的完善。

　　综上所述，明晰的所属权、可衡量的价格 ，是数据作为一项无形财物可入表
、买卖的条件 。无此条件 ，将会构成一系列的法理应战
。